大数据康健度管控整体解决计划
实现营业危害管控闭环管理流程资助企业搭建DHM（DataHealthManagement）数据康健度危害管控系统，使用大数据、模子算法， 实现全流程、可视化的对营业危害举行智能告警处置惩罚， 知足企业对镌汰用户投诉、增强用户收入包管、包管平台数据质量、提升员工生产效率的诉求 。
数据康健度危害管控系统，是基于大数据剖析和算法模子挖掘系统， 实现营业危害管控闭环管理流程，周全笼罩生产、 运营、财务3条线，涉及6大营业环节，从产品订购、营业受理、营业使用、计费出账、 结算管理、客户服务端到端剖析营业危害， 自动输出危害线索和危害结论，已沉淀一套危害模子知识库，实现全流程的对营业危害举行自动化、智能告警处置惩罚 。
数据康健度危害管控接纳组件化的建设思绪， 功效架构方面，依托大数据平台获取种种危害模子所需数据源； 汇聚到数据加工层形成危害数据集市，包括汇总底层数据、设置数据、模子数据等； 在应用层，会形成危害视图、事情视图、 工具视图、系统视图；最终通过展示层，可以将危害模子通过大屏、WEB页面或者API接口封装等形式可视化展现 。
沉淀生产、运营、财务3大营业危害模子知识库，共涉及126个危害点；
实现数据危害模子自动化监控与告警处置惩罚；
可视化展示危害指标，提升生产效率；
杜绝数据过失，镌汰用户投诉，提升客户感知；
精准提升计费准确性，做到“颗粒归仓”“提前提防”；
增强收入包管，阻止“跑冒滴漏”；
客户案例
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